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Cómo aplicar árboles de decisión en SPSS

By V. (Vanesa) Berlanga, María José Rubio Hurtado and Ruth Vilà Baños

Abstract

Un árbol de decisión es una forma gráfica y analítica de representar todos los eventos (sucesos) que pueden surgir a partir de una decisión asumida en cierto momento. Nos ayudan a tomar la decisión más"acertada", desde un punto de vista probabilístico, ante un abanico de posibles decisiones. Estos árboles permiten examinar los resultados y determinar visualmente cómo fluye el modelo. Los resultados visuales ayudan a buscar subgrupos específicos y relaciones que tal vez no encontraríamos con estadísticos más tradicionales. Los árboles de decisión son una técnica estadística para la segmentación, la estratificación, la predicción, la reducción de datos y el filtrado de variables, la identificación de interacciones, la fusión de categorías y la discretización de variables continuas. La función árboles de decisión (Tree) en SPSS crea árboles de clasificación y de decisión para identificar grupos, descubrir las relaciones entre grupos y predecir eventos futuros. Existen diferentes tipos de árbol: CHAID, CHAID exhaustivo, CRT y QUEST, según el que mejor se ajuste a nuestros datos.

Topics: Mineria de dades, Presa de decisions (Estadística), Data mining, Statistical decision
Publisher: ICE Universitat de Barcelona
DOI identifier: 10.1344/reire2013.6.1615
OAI identifier: oai:diposit.ub.edu:2445/43762
Provided by: Diposit Digital de la Universitat de Barcelona

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